人口经济学/AI如何影响就业市场？\梁建章DNF发布网

　　图：旅游是人其中一个难以被人工智能或自动化取代的行业。

　　企业发布报告、口经人工智能（AI）分身上线解读数据，济学这是何影一个典型的人工智能在工作场景中的应用。有了AI的响业帮助，人可以有更多的市场DNF发布网时间来思考和创作，今天这篇文章，梁建我想来展开说说，人人工智能和人类大脑的口经差异，以及如何影响当下的济学行业尤其是就业市场。

　　在回答AI与就业的何影问题之前，我们需要先了解人工智能和人脑之间的响业异同。两者都有一个令人惊讶且至关重要的市场共同点，就是梁建不可预测和难以解释。与依靠固定规则和确定性行为运作的人机器不同，人类的行为遵循广泛的模式，但在个体层面上仍然保留一定程度的不可预测性。

　　传统意义上的计算机程序可以被预测，但大模型则不可预测，它们在回答相同问题时可能提供略有不同的答案。同样，人工智能算法也难以解释。DNF发布网深度神经网络由数十亿个参数组成，分布在多个层级中。每一层以非线性方式处理数据，这使得追踪单个输入如何导致特定输出变得极其困难。这些模型的复杂性使得理解其内部运作几乎不可能。

　　此外，人工智能系统与人脑之间还有关键差异，人脑的能效远远高于人工智能，人脑的工作功率约为20瓦特，类似于小型灯泡，而大语言模型则需要巨量算力和能量，可能在执行类似任务时消耗数千倍的能量。

　　其次，人工智能没有情感、伦理或意识，或者说它有吗？这是一个深刻的哲学问题。情感源于大脑功能，因此从理论上讲，随着人工智能的进步，它们可以被模仿。然而，情感也是数十亿年进化的结果，那么如果人工智能要发展出真正的情感，需要多长时间呢？接着，还有人工智能是否能具备意识或伦理的问题，这是一个重要的哲学议题，后面将进一步探讨。

　　最后，尽管人工智能可能在某些认知任务上超过人脑，但人工智能驱动的机器人在灵巧性和敏捷性方面仍显著逊色于人类。例如，尽管人工智能已经能够执行入门级程序员的任务，但在处理如服务员等工作的能力上仍显挣扎。

　　人类解剖结构的复杂性，加上先进的感官反馈和卓越的运动控制，使人类的手具备无与伦比的精确和多样化运动能力。我们目前缺乏能够在功能上接近人手的材料，不像芯片与神经元之间的匹配。

　　考虑到手、脚和其他身体部位经历了数十亿年的进化才能达到现在的最佳形态，这并不令人惊讶，而人脑和语言的进化只用了几百万年。因此，提升机器人灵巧性和敏捷性是一个比语言处理更具挑战性的问题。即使是最先进的AI机器人，在轻松多样地捡起物体等简单任务上，仍无法比拟人类，更不用说像清理房间这样复杂的任务。尽管机器人发展会随着时间的推移而改进，但这一进步将是渐进的，许多服务工作将在许多年内仍然只能由人类完成。

　　生成式AI创造更多就业

　　人工智能在不同任务端的能力差异，对各类工作的影响也不尽相同。近期也有很多研究揭示人工智能对就业潜在影响的相关性，回应了大家关于工作岗位流失的普遍担忧。麦肯锡分析预计，到2030年，生成式人工智能可能会使美国经济中29.5%的工作时间实现自动化，而当下这一比例为21.5%。更多的研究结论认为，人工智能对就业的影响会体现在工作转型上，而非全面替代，许多职位可能会得到能力增强，而非完全消失。

　　人工智能对就业市场的影响，在不同领域里差异明显。某些工作，例如翻译，可能几乎完全被人工智能取代，但大多数职业可能会被部分自动化，特定的任务会被机器接管。然而，由于固有的风险和对人类判断的需求，某些角色将仍然由人类担任。

　　大多数研究探讨人工智能对就业的影响时，主要侧重在自动化方面，而忽略了关键点，要准确预测就业市场的趋势，必须同时考虑供需因素。在人工智能时代，一些行业可能会面临需求的增加，从而抵销自动化的影响。例如，即使人工智能自动化了某个职位50%的任务，如果该行业扩展三倍，仍然可能会使得就业数量增加。此外，随着社会富裕程度的提升，以及个人休闲时间的增加，消费者行为趋向于体验精神层面的追求，而非物质商品的追求，这种大的行业趋势可能会创造新的就业机会。

　　服装汽车业最易自动化

　　从经济学角度来看，目前比较迫切的问题是，人工智能将取代哪些职业，是否会出现大量的失业？哪些行业会受到正面或者负面的影响？人工智能又将如何影响创新和教育？人工智能会如何影响收入分配吗？

　　解答这些问题前，我创建了一个2X2象限图（见图），横坐标是行业的科技自动化程度，比较容易自动化的行业包括农业、家电、服装、汽车，还有数字娱乐行业。难以自动化的行业包括房地产行业，因为建筑工和装修工短期难以被机器人取代。旅游因为涉及到人的运输和服务，也比较难自动化。

　　纵坐标是需求层次的维度，人的物质需求包括衣食住等行业，物质的需求到一定数量以后会相对饱和，而精神需求几乎是无止境的。旅游、娱乐还有教育属于精神需求，创新满足了人类探索的本能，所以也是精神需求。

　　由此可以得出结论：有些行业会萎缩，如制造业；有些行业则会稳定，如房地产业和数字娱乐业；有些行业如旅游业和教育业，会扩大并吸收更多的劳动力。

　　因此，整个经济的就业结构将发生变化，但不会导致大规模失业。一些行业，如制造业将缩小，而另一些行业，如房地产和数字娱乐，将保持稳定。同时，旅游和教育等行业可能会扩张并吸纳更多劳动力。

　　值得考虑的是，随着人工智能技术的进步和经济的重塑，完全新的工作类别可能会出现。一个可能会日益突出的职位是社交媒体影响者。他们会在旅游、美食、游戏和各种体验消费方面提供建议。在这个过程中，这些人可以通过广告和赞助获得收入。

　　总体而言，随着人们积累更多的休闲时间和财富，未来的就业市场可能涵盖一系列满足我们对独特、丰富和有意义体验的日益渴求的职业。人工智能可能会自动化这些角色的某些方面，但在创造和策划这些体验中的人类触感，一种必不可少的创新形式，可能仍然是不可替代的，而且这些没有想像力上限的行业还会继续创造就业机会。

　　创新领域行业难以取代

　　从更长远的角度来看，也许在一代人之后，即使是建筑工人和旅行导游也可能完全被机器人和人工智能取代。然而，有一个角色可能永远保持由人类主导：创新。在象限图中，“创新”置于右上象限，因为它提供了最高的满足感，并且特别难以自动化。创新并不局限于单一行业，而是在各个领域的研发活动中交织在一起。

　　随着越来越多的工作岗位与创新有关，人工智能和机器人只能起到辅助的作用。有人说，创新只需要少数天才而非大量人口就能实现，我认为这种观点显然与历史趋势相悖。人类在创新方面正投入越来越多的资本和人力资源，而且人口越是密集的城市与地区，其创新力越旺盛，这种趋势现在并没有放缓的迹象。将来会有更多人具备参与某种形式创新活动的能力和意愿，其中既包括高技能工作（例如人工智能编程），也包括低技能工作（例如游戏测试和电影评论）。

　　而且，AI需要大量用户生成的数据进行训练，大量的消费群体是AI时代非常重要的创新要素。

　　AI等技术进步意味着，人类能用更少的工作时间创造出更多的商品和服务，这对人类是福音。如果AI使人类或人口变成多余，那一定是工作制度和社会分配制度出了问题，需要改进的是工作制度以及如何把商品和服务更好地分配给每个人。

（作者为携程集团执行董事长）